Data Governance

Data Governance bezeichnet das systematische Management von Unternehmensdaten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg. Ziel ist es, sicherzustellen, dass Daten korrekt, vollständig, aktuell, sicher und regelkonform sind – und dass sie für alle berechtigten Nutzer verfügbar sind. In einer zunehmend datengetriebenen Geschäftswelt ist Data Governance ein kritischer Erfolgsfaktor.

Überblick und Funktionsweise

Eine durchdachte Data Governance regelt, wer für welche Daten verantwortlich ist (Data Ownership), welche Qualitätsstandards gelten, wie Daten gespeichert und archiviert werden, wer Zugriff auf welche Daten hat und wie mit sensiblen oder personenbezogenen Daten umgegangen wird. Sie verbindet technische, organisatorische und rechtliche Aspekte.

Herausforderungen

Typische Herausforderungen ohne Data Governance: Daten sind in verschiedenen Systemen inkonsistent, Excel-Dateien enthalten veraltete Informationen, unklar ist, wer für Stammdaten verantwortlich ist, personenbezogene Daten werden nicht DSGVO-konform behandelt, und es fehlen Nachweise für Audits. Die Folge: Fehlerhafte Entscheidungen, Compliance-Risiken und ineffiziente Prozesse.

Weitere Aspekte

Im Kontext von Workflow-Automatisierung spielt Data Governance eine zentrale Rolle. Workflows arbeiten mit Daten – sie erfassen, verarbeiten, verknüpfen und speichern sie. Ein Workflow-Management-System kann Data Governance unterstützen, indem es Datenfelder validiert, Zugriffsrechte steuert, Änderungen protokolliert und Datenflüsse transparent macht.

Weitere Aspekte

Plattformen wie Flow360 ermöglichen es, Data-Governance-Regeln direkt in Workflows zu integrieren: Pflichtfelder stellen sicher, dass Daten vollständig erfasst werden, rollenbasierte Zugriffskontrolle schützt sensible Informationen, und automatische Archivierungsregeln sorgen für Compliance. Durch Integration mit führenden Datenquellen (ERP, CRM, Datenbanken) wird eine Single Source of Truth geschaffen – die Grundlage für verlässliche Geschäftsprozesse.