Process Management
Process Management (Prozessmanagement) bezeichnet die systematische Gestaltung, Steuerung, Dokumentation und Optimierung von Geschäftsprozessen mit dem Ziel, Effizienz, Qualität und Kundenzufriedenheit kontinuierlich zu verbessern.
Process Management, auf Deutsch Prozessmanagement, ist ein ganzheitlicher Managementansatz, der Geschäftsprozesse in den Mittelpunkt der Unternehmenssteuerung stellt. Es geht darum, Abläufe zu verstehen, transparent zu machen, zu standardisieren und kontinuierlich zu verbessern. Process Management verbindet strategische, organisatorische und technologische Aspekte.
Überblick und Funktionsweise
Der Process-Management-Lebenszyklus besteht aus mehreren Phasen:
Weitere Aspekte
1. Prozessidentifikation: Welche Prozesse gibt es? Welche sind kritisch für den Geschäftserfolg?
Weitere Aspekte
2. Prozessmodellierung: Wie läuft der Prozess aktuell ab? Wer ist beteiligt? Welche Systeme werden genutzt? Dokumentation z.B. mit BPMN.
Weitere Aspekte
3. Prozessanalyse: Wo liegen Engpässe, Verschwendung oder Fehlerquellen? Wie lange dauert der Prozess? Was kostet er?
Weitere Aspekte
4. Prozessoptimierung: Wie kann der Prozess verbessert werden? Schritte eliminieren, automatisieren oder standardisieren?
Weitere Aspekte
5. Prozessimplementierung: Umsetzung des optimierten Prozesses – technisch und organisatorisch.
Weitere Aspekte
6. Prozess-Monitoring: Überwachung von KPIs, Identifikation neuer Verbesserungspotenziale.
Weitere Aspekte
Process Management ist kein einmaliges Projekt, sondern ein kontinuierlicher Zyklus (siehe auch KVP – Kontinuierlicher Verbesserungsprozess).
Anwendung im Mittelstand
Im Mittelstand scheitert Process Management oft nicht an der Methodik, sondern an fehlenden Ressourcen, Werkzeugen oder mangelndem Commitment. Klassische BPM-Suiten sind zu komplex und teuer. Die Lösung: Schlanke, cloudbasierte Workflow-Plattformen.
Weitere Aspekte
Moderne Process-Management-Systeme wie Flow360 ermöglichen:
- Visuelle Prozessmodellierung ohne Programmierkenntnisse
- Direkte Umsetzung modellierter Prozesse in ausführbare Workflows
- Echtzeit-Monitoring mit Dashboards und KPIs
- Kontinuierliche Optimierung durch datengetriebene Analysen
Weitere Aspekte
Process Management ist kein Selbstzweck, sondern Mittel zum Zweck: Bessere Produkte, zufriedenere Kunden, motiviertere Mitarbeiter und höhere Profitabilität. Unternehmen, die ihre Prozesse systematisch managen, sind wettbewerbsfähiger, anpassungsfähiger und zukunftssicher.
Predictive Analytics
Predictive Analytics bezeichnet datengestützte Analysemethoden, die auf Basis historischer Daten und statistischer Modelle Vorhersagen über zukünftige Ereignisse, Trends oder Verhaltensweisen treffen.
Process Mining
Process Mining ist eine datengetriebene Methode zur automatischen Analyse und Visualisierung realer Geschäftsprozesse auf Basis von Ereignisprotokolldaten (Event Logs) aus IT-Systemen.